Sam Altman cuestiona la IA en computadoras personales por el uso de la memoria escasa
El director ejecutivo de OpenAI considera una mala asignación de recursos correr modelos de inteligencia artificial en equipos domésticos, en medio de una fuerte suba del precio de la DRAM.
Las computadoras personales tienen memoria DRAM que permanece inactiva la mayor parte del día. Ese problema de uso, en un contexto de escasez global del componente, es el eje del planteo que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, puso sobre la mesa.
La postura de Altman
Altman cifró la subutilización de esa memoria en un 5% del tiempo de uso efectivo y la presentó como un problema de asignación de recursos. Según su argumento, un centro de datos puede aprovechar la misma memoria las 24 horas, mientras que una computadora personal la usa una fracción mínima del día.
“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en el pódcast Cheeky Pint
El contexto del mercado
Según TrendForce, los precios de la DRAM aumentaron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026. Los principales fabricantes, entre ellos Micron y SK Hynix, no logran escalar la producción al ritmo que demandan los grandes operadores de centros de datos dedicados a IA.
- La inferencia local consiste en ejecutar un modelo de IA en el dispositivo del usuario, sin enviar consultas a servidores remotos.
- Quienes la defienden la asocian con la privacidad, al procesar datos sin enviarlos a servidores externos.
- Del lado de la oferta, algunas compañías redirigen capacidad hacia memoria HBM, aunque ampliar plantas especializadas toma más de un trimestre.
