Del cuarto al primer lugar: la IA pasa al frente de los riesgos emergentes

La inteligencia artificial pasó a ocupar el primer lugar entre las amenazas emergentes para los especialistas en riesgos, según un informe elaborado por Axa e Ipsos. Es la primera vez que ocurre en este relevamiento. El año anterior, el tema ocupaba el cuarto puesto.

Qué midió el relevamiento

El Future Risks Report 2026, en su decimotercera edición, consultó a 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial. El trabajo de campo se realizó entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Entre los expertos, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos escalaron al primer lugar, posición que el cambio climático había sostenido en la mayoría de las ediciones anteriores, salvo en 2020. El clima quedó en segundo término, seguido por los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.

La mirada del público general

En el público general el orden cambia, aunque el clima sigue en el primer puesto en todos los grupos etarios. La inteligencia artificial, en cambio, subió del séptimo al segundo lugar. El 67% de la población y el 65% de los especialistas declaró sentirse vulnerable ante la tecnología en su vida cotidiana.

Desconfianza en la respuesta institucional

Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial. Es el porcentaje más bajo del relevamiento, junto con el de la fragmentación social. En Europa la cifra cae al 3%. Entre el público, la confianza varía según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

Los motivos de la preocupación

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de expertos y de público general.
• Impacto en el empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
• Efecto de caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones de los sistemas de inteligencia artificial.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con la que se mueve el tema, según la referencia que recoge el informe.